Systemy Smart Embedded Vision otwierają zupełnie nowe możliwości wdrażania aplikacji opartych na podejmowaniu decyzji na podstawie odebranych danych wizualnych. Aplikacje machine vision, drony, obrazowanie termiczne, gry, nadzór wideo, robotyka, zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), uczenie maszynowe i HMI wymagają stosowania kamer o małym poborze mocy, wspierających jednocześnie szybkie interfejsy i zapewniających bezpieczeństwo przesyłanych danych. Równoległe przetwarzanie i szybkie interfejsy I/O układów FPGA sprawiają, że są one idealnymi platformami przetwarzania danych, zapewniającymi wysoką przepustowość potrzebną zarówno do obrazowania w wysokiej rozdzielczości, jak i dla algorytmów machine learning.
Wielokrotnie nagradzane układy PolarFire™ FPGA firmy Microchip - pierwotnie wprowadzone na rynek w lutym 2017 r. przez Microsemi Corporation, obecnie należącą w całości do Microchip - są idealnym wyborem do zastosowań wideo o średniej szerokości pasma (4K/2K), dzięki bogatym zasobom szybkich pamięci oraz wsparciu DSP, oferując ponadto do 50% niższy pobór mocy niż konkurencyjne urządzenia oparte na statycznej pamięci SRAM.
PolarFire™ FPGA firmy Microchip Technology Inc. to kompletny ekosystem zawierający m.in. zoptymalizowany pakiet oprogramowania dla przetwarzania obrazu, projekty referencyjne, projekty demonstracyjne i zabezpieczenia. Zestaw deweloperski zawiera 2 kamery, dzięki którym przetestujemy możliwości łączenia wideo, statyczne i dynamiczne wstawianie obiektów, a także oceny głębokości na podstawie map rozbieżności.
Zestaw zawiera również standardowe interfejsy obrazowania wspierane przez szybką 4-gigabajtową pamięć DDR4 i 1 GB pamięci Flash dla buforowania ramek i konfiguracji użytkownika. Oferuje dwukierunkowy interfejs Mobile Industry Processor Interface (MIPI) jako interfejs czujnika oraz wybór interfejsu multimedialnego spośród interfejsów High-Definition Multimedia Interface (HDMI), Display Serial Interface (DSI), czy Digital Serial Digital Interface (SDI) dla transmisji wideo. Zestaw umożliwia implementację projektów referencyjnych dla obrazu w obrazie (PiP) i wykrywania krawędzi z konfigurowalnymi parametrami rozdzielczości i sygnału obrazu. Funkcje te zwiększają przydatność rozwiązań PolarFire™ FPGA do przetwarzania obrazu i wideo w wielu zastosowaniach na wielu rynkach, w tym w aplikacjach kamer monitorujących i IP, motoryzacyjnych, aplikacjach machine vision i rozwiązań medycznych, inteligentnych domów i innych na rynkach konsumenckich, przemysłowych, lotniczych i obronnych.
Komentarze do artykułu